MODELO DE FINLAY Y WILKINSON VS. EL MODELO AMMI PARA ANALIZAR LA INTERACCIÓN GENOTIPO-AMBIENTE EN SORGO

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Héctor Williams Alanís
Víctor Pecina Quintero
Francisco Zavala García
Noé Montes García
A. Josué Gámez Vázquez
Gerardo Arcos Cavazos
Miguel A. García Gracia
Salvador Montes Hernández
Leticia Alcalá Salinas

Resumen

Con el objetivo de evaluar el rendimiento de grano y la estabilidad de genotipos de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench), se sembraron 44 híbridos en 16 ambientes, durante los años 2001 y 2002 en los Estados de Tamaulipas, Nuevo León y Coahuila, México. La interacción genotipo-ambiente se estimó con el modelo de regresión de Finlay y Wilkinson y con el de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI). El modelo AMMI resultó más efectivo para caracterizar el comportamiento de los genotipos que el análisis de Finlay y Wilkinson. Los cuatro primeros componentes principales (ACP) del modelo AMMI fueron significativos (P < 0.01), y explicaron 28, 19, 10 y 9 % de la suma de cuadrados de la interacción. En total, el modelo AMMI retuvo 75 % de la suma de cuadrados total, mientras que el residual sólo representó 4 %, lo que sugiere que el modelo AMMI fue efectivo para explicar el comportamiento de los genotipos. En este estudio los híbridos de sorgo más estables fueron ʻ RB-119x435ʼ , ʻ Magnumʼ , ʻ RB106x25CEAʼ , ʻ RB-118x430REAʼ , ʻ RB-119x430CEAʼ , ʻ Asgrow Coralʼ y ʻ WAC-690ʼ . No se observó asociación entre los híbridos más productivos y los mejores ambientes de producción.

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Artículo Científico

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